Важная составляющая управления оборотным капиталом - это управ-ление оборотными активами. Управление запасами предполагает эффектив-ное регулирование их уровня. Неверные решения по определению уровня за-пасов ведут либо к потерям в объемах и продаж продукции, либо к излишним расходам по поддержанию запасов.
Обобщённая задача управления запасами решается следующим обра-зом:
1. При периодическом контроле над состоянием запасов следует обеспечивать поставку нового количества ресурсов в объеме размера заказа через равные интервалы времени.
2. При непрерывном контроле состояния запасов необходимо раз-мещать новый заказ в размере объема запаса, когда его уровень достигает точки заказа.
Размер и точка заказа определяются из условий минимизации суммар-ных затрат системы управления запасами, которые можно выразить в виде функции этих двух переменных. Суммарные затраты системы управления запасами складываются из следующих основных компонент:
- Затраты на приобретение;
- Затраты на оформление заказа;
- Затраты на хранение заказа;
- Потери от дефицита.
Затраты на приобретение становятся важным фактором, когда цена единицы продукции зависит от размера заказа, что обычно выражается в ви-де оптовых скидок в тех случаях, когда цена единицы продукции убывает с возрастанием размера заказа. Затраты на оформление заказа представляют собой постоянные расходы, связанные с его размещением. Таким образом, при удовлетворении спроса в течение заданного периода времени путем раз-мещения более мелких заказов (более часто) затраты на оформление заказа возрастают по сравнению со случаем, когда спрос удовлетворяется посредст-вом более крупных заказов (и, следовательно, реже). Затраты на хранение за-паса, которые представляют собой расходы на содержание запаса на складе (например, процент на инвестированный капитал, затраты на доработку, страховку и т.д.), обычно возрастают с увеличением уровня запаса. Наконец, потери от дефицита представляют собой расходы, обусловленные отсутстви-ем запаса необходимой продукции. Обычно они связаны с ухудшением репу-тации поставщика у потребителя и с потенциальными потерями прибыли.
Оптимальный размер партии поставляемых товаров и, соответственно, оптимальная частота завоза зависят от следующих факторов:
– объем спроса (оборота);
– расходы по доставке товаров;
– расходы по хранению запаса.
В качестве критерия оптимальности выбирают минимум совокупных расходов по доставке и хранению.
И расходы по доставке, и расходы по хранению зависят от размера за-каза, однако, характер зависимости каждой из этих статей расходов от объе-ма заказа разный. Расходы по доставке товаров при увеличении размера зака-за, очевидно, уменьшаются, так как перевозки осуществляются более круп-ными партиями и, следовательно, реже.
Расходы по хранению растут прямо пропорционально размеру заказа.
Наиболее известными прикладными моделями управления запасами являются:
- модель EOQ (модель "оптимальной партии заказа") - для запасов ма-териальных ресурсов;
- модель EPR (модель "оптимальной партии выпуска") - для запасов го-товой продукции. Данная модель является модификацией модели EOQ.
В соответствии с данными моделями регулируется средний уровень за-пасов сырья (готовой продукции):
З ср. = ½ EOQ (EPR),
где З ср. - средний уровень запасов сырья (готовой продукции); EOQ (EPR) - оптимальный размер заказа партии сырья (оптимальной партии вы-пуска).
В имитационной модели управления потребностью в оборотном капи-тале мы используем показатель среднего уровня запасов сырья (готовой про-дукции) Зср при планировании периода обращения материально-товарных за-пасов.
При совершенствовании каналов распределения товаров основной ак-цент необходимо делать на снижение затрат. Как показывает практика, ос-новные затраты торговых организаций связаны именно с запасами товара в распределительной системе. Поэтому первоочередной задачей является ра-ционализация объема и структуры запасов. Наиболее важные направления рационализации структуры запасов заключаются в совершенствовании сис-темы управления товарными запасами и совершенствовании каналов товаро-движения.
В процессе планирования используется показатель периода обращения материально-товарных запасов в днях, равный отношению средних остатков материально-товарных запасов к себестоимости продаж, умноженному на 365 дней. Устанавливая нормативное значение периода обращения, можно определить остатки материально-товарных запасов на конец планируемого периода и затраты на закупку сырья и материалов по алгоритму, представ-ленному в таблице 2.
Таблица 2
Планируемые показатели материально-товарных запасов
Показатели Алгоритм расчета или источник информа-ции
1. Себестоимость продаж (СР) Из плановой сметы затрат на производство и реализацию продукции
2. Остатки сырья и материалов на начало периода (МЗн) Фактические остатки запасов на конец от-четного периода из отчетного баланса.
3. Период обращения запасов материалов (ПОМЗ) Нормативный показатель, утверждаемый руководством
4. Остатки сырья и материалов на конец периода (МЗк) МЗк =2*СР*ПОМЗ/365 - МЗн,
5. Затраты на материалы, необходимые для запланированного уровня производства (ЗМп) Из плановой сметы затрат на производство и реализацию продукции
6. Затраты на закупку материалов (ОЗМ) ОЗМ = ЗМк + ЗМп - ЗМн
Существуют стандартные подходы совершенствования управления то-варными запасами в розничной сети, которые можно разделить в зависимо-сти от нахождения источника инициации движения товара: «толкающая» и «тянущая» система. Толкающая система при управлении товарным запасом снабжаемых элементов системы исходит из запаса товара на складе. В зави-симости от объема хранимого запаса на складе определяется уровень товар-ного запаса, который необходимо поддерживать в торговых точках. Этот подход основан на расчете нормативов запаса по каждому виду товарного ас-сортимента исходя из статистических данных их оборачиваемости на протя-жении достаточного по продолжительности (репрезентативного) периода. Другая система - «тянущая», или «вытягивающая» -основывается на заказах клиентов, тем самым позволяя повысить точность прогнозов объема сбыта. Из этих прогнозов рассчитываются и формируются заказы на закупку товара у поставщиков. Применение таких систем исключает образование неликвид-ных запасов. Однако подобные «тянущие» системы в чистом виде возможны только для организаций, работающих «на заказ» по всем ассортиментным по-зициям. Поэтому использование «тянущей» системы возможно только в ком-бинации с толкающей и определяется исходя из особенностей торгово-закупочной деятельности торговой организации. В то же время применение «толкающей» системы в чистом виде является возможным в любых услови-ях, и, как правило, большинство торговых организаций отдают предпочтение именно ей при организации управления запасами.
Недостатком классических моделей управления товарным запасом яв-ляется управление только размером запаса без учета ассортимента. Они мо-гут применяться только при постоянном темпе потребления запаса; фиксиро-ванном интервале времени, необходимого для выполнения заказа на воспол-нения запаса; фиксированной возможной задержке времени выполнения за-каза на восполнение запаса. К тому же не учитывается дефицитность товара в рамках распределительной системы организации, трудоемкость реализации, направленность на завышения уровня запасов.
Именно поэтому необходимо совершенствование системы управления запасами на основе формирования новой модели, которая должна обеспечи-вать рационализацию ассортимента предлагаемых товаров в торговых точках и ускорение оборачиваемости товара.
Основой предлагаемой модели управления товарным запасом является информационная система учета движения товара в рамках всей организации. Для достижения требуемой задачи необходимо оперативно получать сведе-ния о запасах товара в каждом элементе системы. Также требуется вести учет запаса товара в пути, который реализуется через учет отгрузки со склада и отслеживания подтверждение о доставке, учитывать все поступления товара от поставщиков и выбытия товара из системы (продажи).
Помимо этого организации эффективной системы управления товар-ными запасами необходимо вести прогнозирование будущих продаж на ос-нове статистических данных. Из полученных данных можно сделать вывод о возможных продажах конкретного артикула на конкретной торговой точке. Однако вследствие вероятностного характера спроса требуется сгладить ра-зовые колебания, мешающие определить основную тенденцию, поэтому не-обходимо производить усреднение полученных данных. К тому же для каж-дой торговой точки необходим прогноз по каждой номенклатурной позиции, в том числе по тем позициям, которых не было в ассортименте данной торго-вой точки. Исходя из продаж и дней наличия товара в торговой точке рассчи-тывается среднедневные продажи (SDP) по каждому наименованию:
SDPk=S/D где S - количество проданных товаров (в натуральных из-мерителях);
D - продолжительность рассматриваемого периода (дней). Далее вы-числяется значение средней дневной продажи по категории SDPа как среднее значение всех SDPк по каждой номенклатурной позиции.
SDPа= ΣSDPк/n
где SDPк - среднедневные продажи торговой точки по вы-бранной номенклатуре;
п - количество рассматриваемых точек.
Для сглаживания резких всплесков, вызванных разовыми продажами, необходимо провести усреднение данных. Поскольку усреднение проходит по средним продажам по категориям, где торговые точки схожи по прода-жам, целесообразно установить диапазон отличия не более чем в 2 раза. Тем самым вычисление приведенных значений среднедневной продажи SDP для каждой торговой точки по всем номенклатурным позициям принимает вид:
SDP = SDPк при 50%SDPа ≤SDPк ≤200% SDPа
SDP = 50% SDPа при SDPк < 50% SDPа
SDP = 200% SDPа при SDPк > 200% SDPа
SDP = SDPа при SDPк = 0
Все предыдущие этапы представляют собой мероприятия по обеспече-нию функционирования модели управления товарным запасом необходимой информацией для принятия решения о поставке товара. В основу предлагае-мого совершенствования системы управления товарным запасом положен новый алгоритм распределения товарного запаса по элементам сбытовой це-пи.
Предлагаемая модель управления запасами так же, как модели управ-ления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами, име-ет четкие временные границы момента времени, когда менеджеру по распре-делению нужно отправлять товар в торговую точку. Однако основное отли-чие предложенной модели от других моделей управления запасом заключа-ется в используемом алгоритме принятия решения о поставке товара. В про-цессе распределения товаров запасы в торговых точках учитываются в отно-сительных (или удельных) величинах, то есть абсолютные значения запасов преобразуются в относительные значения запасов (дни продаж) посредством деления на SDP. Использование относительных запасов выгодно тем, что не требует переопределения максимально желаемых запасов при изменении прогноза продаж. Другим отличием предложенной модели является то, что управление товарным запасом исходит не от потребности в товаре торговых точек, а от остатков товара на складе, то есть работает как «толкающая» сис-тема. Это является традиционным для практики работы торговых сетей, по-скольку на объем партий товаров, получаемых от поставщиков, влияет боль-шое количество факторов, не зависящих от службы логистики. Тем самым ухудшаются экономические показатели, но торговые организации вынужде-ны учитывать требования производителей товара по минимальным закупае-мым объемам и количеству представленного ассортимента.
Похожие рефераты:
|
Дипломные работы 
